摘要
本发明提供了一种储层原位关键岩石力学参数空间反演预测方法及系统,属于页岩油气地质领域,具体包括以下步骤:开展纳米压痕实验,获得压痕实验数据库,对不同条件下岩石压痕实验进行模拟,得到宏观压痕数值模型;利用拉丁超立方抽样方法获得模拟参数组合数据库,开展批量数值实验,构建反演数据集;根据反演数据集,对贝叶斯优化过的深度神经网络模型进行训练,得到单点反演预测模型;根据克里金插值算法进一步建立空间反演预测模型;将深部岩层实时探测数据输入空间反演预测模型,得到深部岩体实时地下岩石力学参数空间分布数据。能够较为准确地反演深部储层空间关键岩石力学参数,为布井、井轨迹设计及压裂方案优化等提供依据。
技术关键词
岩石力学参数
拉丁超立方抽样方法
克里金插值算法
深度神经网络模型
泊松比
深度神经网络结构
特征值
原位
训练集数据
载荷
数值
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