基于多模态大模型的停车识别方法及装置

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基于多模态大模型的停车识别方法及装置
申请号:CN202510151267
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120182946A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态大模型的停车识别方法及装置,其中方法包括:接收用户终端发送停车图像;基于多模态大模型,对停车图像进行预判,确定停车图像符合预设条件;基于停车图像,确定目标车辆的摆放角度、目标车辆与其他车辆的距离以及目标车辆与停车线之间的距离;并确定目标车辆是否规范停车。通过用户终端拍摄的停车图像而非固定摄像头进行识别,无需在电单车上安装摄像头,不受固定摄像头视角限制的影响,减少了硬件成本和维护开支。基于多模态大模型,对拍摄的停车图像是否符合预设条件进行预判,预判通过后,基于停车图像对车辆的关键要素进行进一步判断,实现了停车是否规范的自动判断过程,提升了判的准确性。
技术关键词
停车识别方法 多模态 车辆 停车线 车座 停车识别装置 非暂态计算机可读存储介质 密度聚类方法 轮廓信息 数据接收模块 处理器 点云图像 终端 计算机程序产品 电单车 图像分割 存储器 电子设备
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