摘要
本发明提供一种基于多模态大模型的停车识别方法及装置,其中方法包括:接收用户终端发送停车图像;基于多模态大模型,对停车图像进行预判,确定停车图像符合预设条件;基于停车图像,确定目标车辆的摆放角度、目标车辆与其他车辆的距离以及目标车辆与停车线之间的距离;并确定目标车辆是否规范停车。通过用户终端拍摄的停车图像而非固定摄像头进行识别,无需在电单车上安装摄像头,不受固定摄像头视角限制的影响,减少了硬件成本和维护开支。基于多模态大模型,对拍摄的停车图像是否符合预设条件进行预判,预判通过后,基于停车图像对车辆的关键要素进行进一步判断,实现了停车是否规范的自动判断过程,提升了判的准确性。
技术关键词
停车识别方法
多模态
车辆
停车线
车座
停车识别装置
非暂态计算机可读存储介质
密度聚类方法
轮廓信息
数据接收模块
处理器
点云图像
终端
计算机程序产品
电单车
图像分割
存储器
电子设备
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车辆故障识别方法
车辆故障识别装置
图像检测模型
音频
图像数据分割
图像特征信息
机器人操作方法
点云特征
体积特征
文本
电子稳定控制
导航模块
组合导航定位系统
组合导航算法
组合导航定位方法