分拨中心火焰烟雾识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种分拨中心火焰烟雾识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对采集的图像样本进行标注和分类处理，得到图像样本数据集；将图像样本数据集按照预定比例划分为训练集和测试集；基于centerNet网络构建初始识别模型；通过训练集对所述初始识别模型进行训练，得到火焰烟雾识别模型；将实时获取的待识别分拨中心卸装区域图像输入至所述火焰烟雾识别模型，输出识别结果，根据所述识别结果判断是否发出警报。本发明基于centerNet网络构建了火焰烟雾识别模型，通过火焰烟雾识别模型能够实现自动化精准识别火焰和烟雾，既减少了对人工监控的依赖，降低了人力成本；同时还能够减少误报和漏报，提高监测系统的可靠性。