异常交易检测方法及装置

本申请实施例提供了一种异常交易检测方法及装置，该方法包括：根据历史交易数据集对长短期记忆网络模型进行训练，得到训练好的长短期记忆网络模型；根据所述训练好的长短期记忆网络模型并结合双重注意力机制对新的交易数据集进行异常交易检测，其中，所述双重注意力机制包括时间注意力机制和特征注意力机制。因此，通过本申请实施例可以解决相关技术中依赖于人工规则和机器学习模型，无法有效捕捉复杂的数据特征，导致异常交易的漏检和误检率较高的问题，进而达到了提高异常交易检测效率的效果。