摘要
本发明提出一种目标区域检测方法、系统、车辆、存储介质和程序产品,方法包括:根据图像信息和目标检测模型预测检测目标;根据检测目标确定车辆与检测目标的目标距离和检测目标的目标速度;根据检测目标、目标距离、目标速度和车辆信息制动车辆。本发明通过图像信息,和额外使用行人头部区域训练得到的目标检测模型来预测检测目标,使得预测的检测目标更为高效、精准和可靠,避免了危险工况下的漏检测和误检测,再根据目标距离等精准地获取检测目标所处位置,并判断检测目标是否会与车辆发生碰撞,进而控制车辆制动,实现了制动系统能高效、精准和可靠地检测危险工况中的检测目标,降低或避免了交通事故的发生,提升了车辆的行驶安全。
技术关键词
区域检测方法
制动系统
原始图像数据
车辆
制动模块
计算机程序产品
风险评估算法
测距模块
速度
检测危险
深度学习算法
行人头部
可读存储介质
危险工况
控制模块
可靠地
系统为您推荐了相关专利信息
车辆图像检索方法
特征值
层级
车辆特征提取
节点
算法模块
出入口系统
优惠系统
隐私保护模块
引导系统
模型跟踪控制
操舵机构
指令值
助力转向装置
车道