摘要
本发明公开了一种多传感器图像联合处理的尾矿干滩自动检测预警方法,属于图像数据处理领域。本方法使用搭载RGB相机、多光谱相机和激光雷达的无人机采集RGB图像、多光谱图像和三维点云数据,然后得到多种特征数据,再通过融合和随机森林分类器得到边界信息,继而计算出干滩长度并进行预警。本发明不仅提高了预测的准确性和效率,而且充分利用了各类数据的优势,使得尾矿库监测具有更强的可靠性和灵活性,同时还具有随机森林分类效果好、判别能力强、误检率低等优点。
技术关键词
预警方法
干滩长度
数字高程模型
随机森林
指数特征
图像分割模型
加权特征值
纹理特征
多光谱相机
多传感器
三维点云数据
像素
尾矿库监测
图像数据处理
激光雷达
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
工程项目数据
随机森林
周期
多元回归分析算法
情绪特征
随机森林模型
后机器
健康状态预测
机器状态数据
水面
计算方法
可见光图像
光谱成像
多模态特征融合
船舶防碰撞
实例分割模型
预警方法
图像
预警系统