摘要
本申请公开了一种室内三维场景可控生成模型训练和应用方法、设备及介质,涉及室内三维场景可控生成技术领域,该方法包括:以训练用控制条件和满足预设分布的噪声作为输入,利用三维场景生成器生成室内三维场景的第一训练用神经辐射场,基于第一训练用神经辐射场渲染得到第一控制用合成图像、第二控制用合成图像和第一训练用合成图像,进一步计算判别损失、场景图像条件控制一致性损失和房间墙壁边界条件控制一致性损失,来对三维场景生成器和二维图像判别器进行更新,得到更新后生成器和更新后判别器,不断迭代,直至达到迭代终止条件,得到支持多种条件控制的室内三维场景可控生成模型。本申请可实现室内三维场景的可控生成。
技术关键词
室内三维场景
生成模型训练方法
房间
墙壁
相机
室内场景图像
像素点
参数
噪声
图像生成网络
图像特征提取
采样器
图像编码器
生成技术
处理器
文本
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