摘要
本发明公开了一种大数据资产管理系统,包括:资产信息获取模块:通过电子标签技术,获取资产信息;实际消耗获取模块:用于统计目标时段内的全员实际消耗量;回收状态判断模块:通过对比全员实际消耗量和全员实际回收量,判断资产的回收状态是否异常;预测消耗获取模块:将RNN和LSTM结合,构建预测全员实际消耗量的预测模型,收集资产管理系统内部的历史数据和外部数据源进行预测模型训练,预估全员预测消耗量;消耗状态判定模块:通过比对全员预测消耗量和全员实际消耗量,判断资产的消耗状态是否异常;信用评估模块:构建基于多维度数据的信用评估模型,全面评估用户信用状况并对用户信用进行预测,识别潜在的高风险用户。
技术关键词
资产管理系统
信用评分模型
高风险
数据存储单元
信用评估模型
电子标签技术
电子标签信息
模块
预测模型训练
更新模型参数
数据源获取数据
混合预测模型
接口单元
梯度下降法
特征工程
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脊柱侧凸风险
预警模型
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青少年
健康对照组
建立预测模型
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开关
数据存储单元
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附属设备
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灵活资源
协同调控方法
新能源电网
线路
资源可调