一种集成多维数据的风机能量管理方法及系统

本发明公开了一种集成多维数据的风机能量管理方法及系统，属于锋利发电技术领域，包括：获取风机的多维运行数据，并进行预处理。接着利用气象数据，经风资源预测模型得到风资源数据，据此预测风机运行结果；同时利用风机运行历史数据构建基于神经网络的风机状态预测模型，输入运行预测结果得出风机状态预测结果。再基于上述两者获取风机产能数据，结合电网需求制定控制方案，最后依据控制方案与当前风机状态数据动态调整方案。本发明克服传统风机管理技术单一维度、缺乏精准预判等缺陷，能保障风机高效发电、提前察觉故障隐患实现预防性维护，精准匹配发电与电网吸纳能力，有力推动风力发电产业的高质量发展。