摘要
本发明涉及机械臂技术领域,提供了一种机械臂故障判别方法、装置、设备及存储介质,该机械臂故障判别方法包括:获取机械臂的第一目标判别区域的多个第一实时数据信息;提取多个第一实时数据信息的第一实时特征值,并对第一实时特征值进行分类,获取多个不同类别的第一实时特征值;根据同一个类别的第一实时特征值,计算相应的机械臂第一故障概率;根据多个不同类别的第一实时特征值所对应的机械臂第一故障概率,计算机械臂第一故障总概率;根据机械臂第一故障总概率,实现第一目标判别区域的故障判别。本发明综合考虑了不同类型特征值对于机械臂故障判别的影响,能够准确地实现机械臂故障的判别。
技术关键词
故障判别方法
实时数据
特征值曲线
故障判别装置
时间段
概率特征值
判别设备
偏差
因子
机械臂技术
可读存储介质
特征提取模块
噪声信息
判别模块
计算机
控制器
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系统级芯片
进程状态检测
智能座舱系统
消息
冗余
风电场偏航控制方法
尾流模型
风电场数据
偏航控制系统
实时数据
数据管理系统
集成模块
故障诊断模块
可视化模块
能源设备
智能运维系统
三维数字模型
三维可视化展示
设备故障预测
数据采集模块