摘要
本发明公开了一种电网故障预测方法、装置、终端设备及存储介质,其中方法包括:获取电网数据集;确定变分模态关键参数,基于变分模态关键参数,将电网数据集分解得到多个固有模态函数;确定随机森林模型超参数的取值范围,基于取值范围,结合蝙蝠算法和固有模态函数对随机森林模型超参数进行迭代优化,利用优化后的随机森林超参数构建随机森林模型;将待分析电网数据输入至随机森林模型中,输出电网故障预测结果。本发明通过将电网数据集进行变分模态分解处理,得到多个固有模态函数,将复杂的电网数据分解为若干个具有不同特征的模态函数分量,从而能够有效降低电网数据的维度和复杂度,有效提高电网故障预测准确性。
技术关键词
电网故障预测方法
随机森林模型
超参数
蝙蝠算法
分布式计算框架
数据
可读存储介质
终端设备
计算机
复杂度
处理器
模块
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