摘要
本发明公开了一种基于深度学习的心理状态评估方法及系统,属于数据处理技术领域,通过根据所述历史表征数据以及历史表征数据对应的实际心理状态评估结果,对深度学习模型进行训练,获取心理状态评估规则,并在受试人员进行心理评估过程中采用心理状态评估规则对所述实时表征数据进行处理,获取受试人员对应的目标心理状态评估结果,不仅可以有效地降低对工作人员的要求,还可以有效地辅助工作人员提升对心理状态的评估效率。
技术关键词
心理状态评估方法
训练深度学习模型
脑电图数据
表情特征
语音特征
混合优化算法
因子
图像
数据处理技术
矩阵
模块
超参数
基础
频率
系统为您推荐了相关专利信息
磁共振图像重建
磁共振图像数据
生成训练样本
训练深度学习模型
模型训练方法
图像分割提取方法
指数衰减函数
像素点
时间序列图像
曲线
预报方法
地形特征
训练深度学习模型
数据收集模块
历史气象数据
重构语音信号
噪声
非易失性计算机可读存储介质
计算机程序指令
频率