海平面预测模型的训练方法、海平面预测方法及相关产品

本申请公开了一种海平面预测模型的训练方法、海平面预测方法及相关产品，涉及海洋环境监测技术领域，该海平面预测模型的训练方法包括：获取训练数据；其中的加速度测量原始数据矩阵由部署在若干条海底电缆上的若干个MEMS加速度传感器获取得到；对加速度测量原始数据矩阵中的每个时间序列进行变分模态分解，得到子序列数据矩阵；以子序列数据矩阵、风速数据和大气压数据为输入，海平面测量数据为输出，训练深度学习模型，得到海平面预测模型。本申请通过MEMS传感阵列获取数据极大降低了成本，通过依附于海底电缆的铺设方式，结合人工智能方法处理振动数据，以实现大范围、高精度、可解释的海平面状态估计和短期趋势预测。