一种基于视觉检测的焊缝识别方法

本发明公开了一种基于视觉检测的焊缝识别方法，包括图像采集、数据预处理、深度学习检测、图像分割与轮廓提取、焊缝参数计算、结果可视化及实时性优化等模块。本发明提升了检测精度，显著提升了模型在复杂场景下的泛化能力，适应性增强，通过优化算法结构和硬件加速方案，显著提升了系统的实时性，增加了全面评估功能，为焊缝质量提供多维度的评估指标，此外本发明还可应用于工业生产中的焊接质量控制，帮助企业降低返工率和材料浪费，预计可为焊接相关行业节省10%‑15%的生产成本。本发明通过提供客观、可靠的焊缝质量评估方法，提升了特种作业考试的公平性和准确性，有助于提高特种作业人员的技能水平和工作安全性。