摘要
本发明属于实验室环境控制技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的实验室温湿度智能监控与调节方法。该方法先建立实验室温湿度PID控制,设计温度和湿度PID控制器;接着构建目标函数,综合超调量、上升时间等指标并进行归一化处理,通过调整权重系数优化温湿度调节性能;然后运用改进海星优化算法SFOA,经参数设置、种群初始化等步骤,优化PID控制器的比例、积分和微分系数;最后进行仿真得到响应曲线。与传统PID控制技术相比,本发明能更高效精准地调节温湿度,有效提升实验环境稳定性和实验结果可靠性。
技术关键词
温湿度
PID控制器
实验室环境控制技术
PID控制技术
稳态误差
系统动态响应
机制
最小化误差
位置更新
算法
变量
偏差
曲线
指标
强度
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