基于深度学习的僵蛹实时监测方法、系统及存储介质

本申请涉及蚕蛹养殖技术领域，公开了一种基于深度学习的僵蛹实时监测方法、系统及存储介质。该方法包括：拍摄目标区域的第一图像，对第一图像进行网格化分割，获得多张第二图像；将第二图像整合为图像序列，基于深度学习模型提取图像序列中的蚕蛹区域，基于蚕蛹区域生成对应的蚕蛹轮廓；将相同的蚕蛹轮廓整合为轮廓序列，分析轮廓序列获取每条蚕蛹的个体特征；基于个体特征将蚕蛹划分为僵化蚕蛹和普通蚕蛹；将僵化蚕蛹和普通蚕蛹的实际图像与预设图像进行对比，确定僵化蚕蛹的所处的僵化阶段，以及普通蚕蛹所处的生理状态。本发明可以实时监测蚕蛹的僵化阶段，以及确定僵蛹死亡的异常原因，从而大大提升了养殖的自动化程度。