基于参数指纹全息感知的任务链自愈传递预测方法及系统

本发明提供基于参数指纹全息感知的任务链自愈传递预测方法及系统，涉及参数传递技术领域，包括部署探针阵列采集任务链参数流，经混沌特征网络提取特征张量生成特征指纹。将特征指纹存入动态证书链，构建高维传递矩阵追踪性能变化。根据动态证书链和高维传递矩阵构建自适应传感网络，训练改进的混沌孪生模型，用于构建异常识别网络。根据异常特征和历史数据生成自适应修复策略，并存入分布式知识图谱。基于知识图谱和混沌孪生模型训练预测引擎，预测任务链风险，最终通过深度强化学习评估系统性能实现持续优化。本发明能够有效预测任务链风险并实现自适应修复，提高任务链的稳定性和可靠性。