一种基于云储能的风电系统参与能量-调频市场的方法

本发明涉及电力市场技术领域，公开了一种基于云储能的风电系统参与能量‑调频市场的方法，包括对原始风电和多维特征数据进行时频同步分解降噪并预测风电功率；确定最佳谐波矩数并对预测误差数据进行概率密度估计；构造预测误差波动域，整合得到多重不确定性集合；基于多重不确定性集合，构建风电场与云储能运营商的主从博弈优化模型及考虑云储能与电能质量的风电系统多目标优化模型，并求解租赁云储能的最佳容量与租赁价格及风电系统的能量‑调频市场参与策略。本发明将云储能的概念引入风电场，既能够减少为风电场单独建造配套储能设施带来额外的投资成本，又能够减少偏差惩罚成本与提高调频性能收益。