一种基于机器学习算法的抢修辅助决策方法与系统

本申请提供一种基于机器学习算法的抢修辅助决策方法与系统，涉及汽车维修保养技术领域，其中辅助决策系统中包括有便携式维修辅助终端，所述便携式维修辅助终端的表面通过数据采集线缆与专用的接口适配器进行连接；该系统还搭载有故障诊断模块和多任务流数据缓冲模块，所述故障诊断模块采用RVM对车辆的故障进行预测；所述多任务流数据缓冲模块采用多任务同时并举，本申请可以独立成系统，也可以与分机测试系统和自动化测试系统配合使用，为抢修工作提供有效的手段支持，可以解决一般检测维修设备难以在狭窄空间和战场环境下难以操作的问题，且整个检修过程稳定性高，故障信息查看过程高效便捷，提高了后续抢修过程的效率。