信息处理方法

学习模型由多个第一模型和与该多个第一模型不同的第二模型构成。信息处理方法包括：分割过程，将用于学习模型的学习的图像分割成多个块；第一输入过程，将多个块以不重复的方式分别输入至多个第一模型；追加过程，在从多个第一模型分别输出的多个计算结果中分别追加噪声；以及第二输入过程，将被追加了噪声的多个计算结果输入至第二模型。