一种具有时效性图谱的大模型知识库问答方法及系统

本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种具有时效性图谱的大模型知识库问答方法及系统；方法的具体步骤为：构建一个能够及时更新数据，并能定期进行时效性数据清理的图数据库；输入自然语言中的内容，通过自然语言大模型进行三元组抽取；将获取的三元组结果，在图数据库和向量库中获得具体的查询结果；自然语言大模型根据图数据和向量库的查询结果进行参考回答；本发明的优点在于，知识图谱中的数据具有随时间变化而更新的能力，且能及时删除知识图谱中的过期数据，提高了图谱数据的时效性价值。