摘要
本发明属于风功率预测技术领域,具体涉及一种基于多维度时空风速特征融合的风功率预测方法。本发明通过多维度时空风速特征融合,全面考虑了风速、风向、温度、气压等多个参数的时空变化规律,从而提高了预测模型对风功率变化趋势的捕捉能力,这种特征融合方式不仅克服了单一维度数据预测的局限性,还增强了模型的泛化能力,使得预测结果更加接近实际值,显著提升了预测精度。
技术关键词
功率预测方法
历史气象数据
参数
灰色关联度
风功率预测技术
短期风功率预测
历史风速数据
分析方法
精度
算法
周期
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气压
时间段
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