一种基于多维度时空风速特征融合的风功率预测方法

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一种基于多维度时空风速特征融合的风功率预测方法
申请号:CN202510154576
申请日期:2025-02-12
公开号:CN120069209A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于风功率预测技术领域,具体涉及一种基于多维度时空风速特征融合的风功率预测方法。本发明通过多维度时空风速特征融合,全面考虑了风速、风向、温度、气压等多个参数的时空变化规律,从而提高了预测模型对风功率变化趋势的捕捉能力,这种特征融合方式不仅克服了单一维度数据预测的局限性,还增强了模型的泛化能力,使得预测结果更加接近实际值,显著提升了预测精度。
技术关键词
功率预测方法 历史气象数据 参数 灰色关联度 风功率预测技术 短期风功率预测 历史风速数据 分析方法 精度 算法 周期 节点数 优化器 气压 时间段 序列
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