摘要
一种基于毫米波雷达的多目标生命体征监测方法,通过毫米波雷达发出线性调频电磁波信号,并根据其反射信号构建三维数据矩阵;通过对数据矩阵的不同维度进行傅里叶变换以及数据处理,获取目标的距离、速度、角度信息并制作三维的点云数据集;对生成的点云数据进行聚类得到多个目标的相关信息,基于聚类后的信息生成二维的运动状态散点图;将散点图输入到运动状态分类器网络模型中进行运动状态的识别;提取运动间歇期目标的信号,并监测其呼吸速率和心跳速率。本发明具有良好的隐私保护性、低时延、非接触性等特点,可以实现对多目标的生命体征进行监测。
技术关键词
生命体征监测方法
变分模态分解算法
雷达
中频信号
二维运动状态
chirp信号
分类器
短时傅里叶变换
矩阵
速率
三维点云数据
混频器
监测场景
调频
非接触性
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割模型
预测图像数据
雷达点云数据
RGBD图像
样本
机器人动作偏差
元学习策略
通信协作
数据
运动误差
边坡生态绿化
深度学习模型
广义回归神经网络
优化粒子群算法
施工方法