基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统

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基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统
申请号:CN202510154659
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119622960B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及MLCC撒料机技术领域,揭露了一种基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统,包括:采集MLCC撒料机的撒料处理时长与撒料运输时长,计算MLCC撒料机的撒料总时长,分析MLCC撒料机的效率影响因素;计算几何模型的受力数值,建立几何模型的运动模型,对运动模型进行位移分析;通过几何模型与分析位移对MLCC撒料机进行撒料仿真,得到撒料仿真结果,从撒料仿真结果中分析MLCC撒料机的撒料效率参数;分析效率影响因素与撒料效率参数之间的因素‑效率关系,根据因素‑效率关系,确定MLCC撒料机的撒料调整方向,利用撒料调整方向对MLCC撒料机进行撒料计量。本发明可以提升实现MLCC撒料机高效撒料的简便性。
技术关键词
撒料 计量方法 皮带输送线 图像识别技术识别 数值 料仓 参数 运动 离心力 图像采集器 受力 曲线斜率 关系 分析模块 速率 速度 接触点 计量系统 计量模块
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