摘要
本发明涉及MLCC撒料机技术领域,揭露了一种基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统,包括:采集MLCC撒料机的撒料处理时长与撒料运输时长,计算MLCC撒料机的撒料总时长,分析MLCC撒料机的效率影响因素;计算几何模型的受力数值,建立几何模型的运动模型,对运动模型进行位移分析;通过几何模型与分析位移对MLCC撒料机进行撒料仿真,得到撒料仿真结果,从撒料仿真结果中分析MLCC撒料机的撒料效率参数;分析效率影响因素与撒料效率参数之间的因素‑效率关系,根据因素‑效率关系,确定MLCC撒料机的撒料调整方向,利用撒料调整方向对MLCC撒料机进行撒料计量。本发明可以提升实现MLCC撒料机高效撒料的简便性。
技术关键词
撒料
计量方法
皮带输送线
图像识别技术识别
数值
料仓
参数
运动
离心力
图像采集器
受力
曲线斜率
关系
分析模块
速率
速度
接触点
计量系统
计量模块
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椭圆曲线密码体制
生成方法
分布式架构
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基础结构
人体动作数据
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