摘要
一种声纹识别与语音欺骗检测的集成方法,属于声纹识别领域,包括:将注册语音和测试语音同时输入到声纹识别子系统,测试语音输入到语音欺骗检测子系统,由声纹识别子系统输出注册语音声纹嵌入和测试语音声纹嵌入,语音欺骗检测子系统输出测试语音欺骗嵌入;将嵌入输入到基于交叉注意力机制的后端融合分类器,在嵌入之间使用交叉注意力机制进行融合以模拟全局特征交互,捕获两种任务的互补信息;经过基于模型无关元学习的集成模型分类后输出分类结果。本发明结合交叉注意力融合机制和模型无关元学习技术使模型能根据语音中的声纹信息判断说话人身份,抵御语音合成等恶意攻击,使模型能快速且灵活地适应任务场景,提升模型适应性与泛化能力。
技术关键词
语音欺骗检测
交叉注意力机制
集成方法
融合分类器
子系统
表达式
说话人身份
更新模型参数
数学
模型更新
样本
数据
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