智能卡芯片的能耗预测与优化方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
智能卡芯片的能耗预测与优化方法及相关装置
申请号:CN202510154893
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119621517B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种智能卡芯片的能耗预测与优化方法及相关装置。所述方法包括:获取智能卡芯片在目标时间窗口内采集的基于目标工作模式的运行数据,对运行数据进行时间片划分处理和聚类处理,得到在目标时间窗口内的多维度特征向量;获取已训练的能耗预测模型,将多维度特征向量输入至能耗预测模型中进行处理,预测得到智能卡芯片的能耗参数对应的动态能耗分布图;确定智能卡芯片的各个能耗单元,基于各个能耗单元与动态能耗分布图的关联关系,对能耗参数进行优化处理得到优化后的能耗参数。采用本方法能够高效地、有效地对智能卡芯片进行能耗预测与优化。
技术关键词
智能卡芯片 能耗预测模型 时序特征 时间片 时间关联信息 加权特征值 参数 动态 聚类分析算法 工作状态数据 模式 功能模块 序列 关系 处理器 计算机设备 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于预测对比感知器的中医脉搏信号分类方法和装置
脉搏信号分类方法 预测特征 解码算法 编码器 时序特征
2
一种基于多智能算法融合的桥梁安全评估方法
多智能算法 桥梁 森林结构 萤火虫算法 贝叶斯模型
3
建筑图像生成方法、装置及电子设备
情感识别模型 图像生成模型 脑电特征 信息熵特征 建筑
4
一种面向需求响应的用户可调负荷评估方法及系统
面向需求响应 可调负荷 时序特征 负荷预测模型 电力信息处理技术
5
居家盆底肌康复训练方案智能生成方法和系统
阶段 盆底肌康复训练 表面肌电图 关联特征数据 智能生成方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号