摘要
本申请涉及一种智能卡芯片的能耗预测与优化方法及相关装置。所述方法包括:获取智能卡芯片在目标时间窗口内采集的基于目标工作模式的运行数据,对运行数据进行时间片划分处理和聚类处理,得到在目标时间窗口内的多维度特征向量;获取已训练的能耗预测模型,将多维度特征向量输入至能耗预测模型中进行处理,预测得到智能卡芯片的能耗参数对应的动态能耗分布图;确定智能卡芯片的各个能耗单元,基于各个能耗单元与动态能耗分布图的关联关系,对能耗参数进行优化处理得到优化后的能耗参数。采用本方法能够高效地、有效地对智能卡芯片进行能耗预测与优化。
技术关键词
智能卡芯片
能耗预测模型
时序特征
时间片
时间关联信息
加权特征值
参数
动态
聚类分析算法
工作状态数据
模式
功能模块
序列
关系
处理器
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时序特征
负荷预测模型
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阶段
盆底肌康复训练
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