一种基于大型语言模型的多平台语义特征融合方法

本发明公开了一种基于大型语言模型的多平台语义特征融合方法，所属领域为数据融合与特征优化领域，包括：采集了来自不同社交媒体平台的舆情数据，利用BERT模型对各个平台的语义特征进行提取，并通过改进的动态自蒸馏技术优化单个平台特征的表达，以确保从每个平台中获取到高质量的语义信息；采用稀疏主成分线性判别算法融合技术，将不同平台的语义信息融合到统一框架中，进行特征降维、稀疏化以及类别区分度优化。通过上述过程，本提案旨在提高舆情分析的精度和全面性，增强对多平台舆情数据的处理能力。