基于时间解耦层次图卷积的双人交互行为识别方法

本发明提供了基于时间解耦层次图卷积的双人交互行为识别方法，包括：S1：优化的关节点数据作为网络的输入，构建层次图拓扑得到层次关系矩阵；S2：将CTR‑GC通道拓扑优化图卷积构建为时间解耦层次图卷积，采用S1中得到的层次关系矩阵，构建能够同时捕获时间通道信息和空间通道信息的THGC图卷积块；S3：THGC中的图卷积构建为BLOCKGC，进而构建为TBGC图卷积块；S4：将TBGC图卷积块和多尺度时间卷积块进行堆叠得到TB‑GCN图卷积网络；S5：利用TB‑GCN图卷积网络对输入的人体的骨架数据进行深层特征提取和分类，得到双人交互行为识别结果。该方法可以有效提高双人交互行为识别的准确率。