地震信号分类模型、模型训练方法及地震识别方法

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地震信号分类模型、模型训练方法及地震识别方法
申请号:CN202511068295
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120951087A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种地震信号分类模型、模型训练方法及地震识别方法,涉及地震监测技术领域。该地震信号分类模型包括依次连接的特征提取层、特征融合层和决策层;特征提取层包括并行的时域编码器、频域编码器和特征参数编码器。本申请中,地震信号分类模型的特征提取层包括时域编码器、频域编码器和特征参数编码器,以对地震信号的多模态数据进行特征提取,通过整合时域参数、频域参数和结构化特征参数,使得该模型能够更全面的表征地震信号的特性,提高地震识别的准确性。
技术关键词
波形 天然地震数据 时域编码器 地震识别方法 加速度 信号 样本 参数 多模态 模型训练方法 机器可读指令 地震监测技术 序列 处理器 记忆 存储器
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