摘要
本申请提供一种地震信号分类模型、模型训练方法及地震识别方法,涉及地震监测技术领域。该地震信号分类模型包括依次连接的特征提取层、特征融合层和决策层;特征提取层包括并行的时域编码器、频域编码器和特征参数编码器。本申请中,地震信号分类模型的特征提取层包括时域编码器、频域编码器和特征参数编码器,以对地震信号的多模态数据进行特征提取,通过整合时域参数、频域参数和结构化特征参数,使得该模型能够更全面的表征地震信号的特性,提高地震识别的准确性。
技术关键词
波形
天然地震数据
时域编码器
地震识别方法
加速度
信号
样本
参数
多模态
模型训练方法
机器可读指令
地震监测技术
序列
处理器
记忆
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深度学习分类模型
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数据生成模型
波形
数据生成方法
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