摘要
本发明公开了一种电力报告的数据处理方法及装置,获取电力报告的文本数据;将所述文本数据输入至预设的数字信息提取模型,获得所述文本数据对应的数字数据;其中,基于电力报告数字样本,对神经网络模型进行随机梯度对抗训练,获得所述数字信息提取模型。本发明通过对神经网络模型进行随机梯度对抗训练,进而能够通过训练获得的数字信息提取模型,进行电力报告的数字信息提取。基于随机梯度对抗训练能够提高神经网络模型的抗干扰性,从而能够提高电力数字信息的数据提取的准确度。
技术关键词
神经网络模型
信息提取模型
报告
电力
样本
数据处理方法
数据处理装置
数据分布
训练算法
数学
参数
标记
文本
数据获取模块
标签
变量
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