一种跨线性流程的雷达抗主瓣干扰检测方法

本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种跨线性流程的雷达抗主瓣干扰检测方法。本发明提出了一种多尺度注意力机制的U型抗干扰检测深度网络模型MSU‑net，实现了基于单脉冲多目标的环境，雷达搜索模式下的跨线性处理流程的雷达抗干扰检测方式，完成从含干扰的输入端信号到真实目标信息的局部端到端过程。模型设计时采用多尺度特征提取网络、CBAM注意力模块和目标检测网络，实现了特征同步提取和特征选择性增强。该设计方案可增强雷达回波信号中的不同尺度的特征，多种特征信息在训练时相互有效作用，可提升网络模型鲁棒性，进而完成跨线性处理流程的抗干扰检测任务，解决了传统分阶段的雷达信号处理方式导致的性能叠加损失问题。