摘要
本发明公开了基于大数据分析的空压机能耗优化系统及方法,包括:数据采集模块、数据处理模块和空压机调节模块;涉及空压机节能技术领域,解决了现有技术的空压机在运行过程中的能耗较高技术问题;本发明通过基于用气量需求曲线和若干运行曲线对各空压机的运行状况进行分析,得到各空压机对应的运行特征数据;基于运行特征数据构建排气优先序列;基于用气量预测值和排气优先序列启用若干空压机。本发明通过构建用气量需求曲线及线性拟合的运行曲线,据此分析各空压机运行特征并构建排气优先序列,结合用气量预测模型,实现对未来用气需求的精准预估。基于预测值与优先序列智能选择最优空压机组合启动,从而有利于降低空压机的运行能耗。
技术关键词
能耗优化系统
人工智能模型
曲线
序列
能效
标记
数据处理模块
数据采集模块
空压机节能技术
排气
空压机组
周期
BP神经网络模型
能耗优化方法
RBF神经网络
线性
标签
系统为您推荐了相关专利信息
规模化电动汽车
负荷预测方法
模拟退火算法
EM算法
概率密度函数
分数阶微积分
在线估计方法
观测器
迭代优化算法
电解槽
动态优化方法
调控策略
环境调控设备
深度神经网络
金枪鱼养殖技术