摘要
本发明涉及图像处理技术领域,涉及一种糖尿病视网膜病变检测系统、设备以及存储介质,其中,一种糖尿病视网膜病变检测模型训练方法,包括获取训练数据集,训练数据集包括若干眼底样本图像和眼底样本图像对应的描述性文本;构建糖尿病视网膜病变检测模型的网络结构;利用训练数据集对糖尿病视网膜病变检测模型的网络进行迭代训练直到达到训练停止条件,得到最终的糖尿病视网膜病变检测模型;在每次训练中,糖尿病视网膜病变检测模型提取眼底样本图像的图像特征以及提取描述性文本的文本特征,计算图像特征和文本特征的对比损失,并根据对比损失确定糖尿病视网膜病变检测模型的网络参数。本发明可以提高糖尿病视网膜病变检测结果的准确性。
技术关键词
糖尿病视网膜病变
检测模型训练方法
图像
样本
通道注意力机制
二维离散余弦变换
文本特征向量
索引
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网络结构
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