摘要
本发明提供一种中压配网线路故障定位方法及智慧开关,属于配电网技术领域。所述方法包括:将接入分布式能源的配网故障电流信号进行希尔伯特黄变换,得到关键分量信号的瞬时频率和瞬时幅值;基于关键分量信号的瞬时频率和瞬时幅值进行多维的信号相空间重构得到相空间重构信号;利用卷积神经网络提取配网故障电流信号的时间序列的特征量以及相空间重构信号的特征量,并进行混合,根据混合的特征量确定故障发生位置。本发明首先通过利用希尔伯特黄变换挖掘含有分布式资源的中压配网中故障电流信号及其时频特征,再采用相空间重构法捕捉故障信号的内在规律,再通过卷积神经网络实现对含有分布式资源的中压配网故障选线和故障的精准定位。
技术关键词
线路故障定位方法
配网故障
信号
卷积神经网络提取
希尔伯特黄变换
重构
故障测距模块
远程通信模块
幅值
一维卷积神经网络
电流
频率
故障选线
主站
序列
分布式资源
定位模块
故障恢复策略
系统为您推荐了相关专利信息
多源信息融合
故障类别
频域特征
空间分布信息
频谱特征
回波
多普勒
差波束测角
卡尔曼滤波算法
线性调频信号
节点特征
地图构建方法
栅格
功率谱估计值
神经网络模型
增益控制模块
计数器
功率检测器
峰值检测器
控制电路