一种基于多源信息融合的电力设备故障诊断方法及装置

本发明适用于故障诊断技术领域，提供了一种基于多源信息融合的电力设备故障诊断方法及装置，其方法包括：将多源数据输入至预设的状态监测模型中进行监测，当监测结果满足触发条件中的至少一种时，生成部件级采集指令；确定待采集的关键部件类别后采集多模态数据；对数据预处理后提取红外热图的局部过热特征、局部放电信号的时频域特征及机械振动波形的频谱特征，生成部件级特征集合；对部件级特征集合进行融合，基于局部过热特征与时频域特征生成初始故障类别集合；基于递进式知识库进行层级匹配筛选候选故障部件类别，再结合部件级特征集合匹配具体故障部件；输出具体故障部件的位置及对应的处置方案，有效提高故障定位的效率和准确率。