摘要
本发明公开了一种针对激光选区熔化成形钛合金梯度晶格结构的轻量化方法,涉及钛合金梯度晶格结构的制造技术领域,包括以下步骤:构建钛合金梯度晶格数据库;基于数据库获取的数据,采用生成对抗网络+强化学习的方式建立一个智能优化模型;所述智能优化模型的训练目标为生成符合SLM(激光选区熔化)制造要求的可行结构;基于SLM工艺参数优化晶格成形质量,并采用多目标优化算法对生成的智能晶格结构进行全局优化。本发明采用生成对抗网络和强化学习的结合,精确模拟并优化不同工况下的晶格结构。通过强化学习的晶胞尺寸调整,能够确保在保证结构强度的前提下实现最大程度的轻量化。
技术关键词
激光选区熔化成形
轻量化方法
生成对抗网络
钛合金
激光扫描路径
多物理场仿真技术
结构设计方案
参数
数据收集模块
晶胞尺寸
梯度方法
遗传算法
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计算方法
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工况
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