基于AIGC的信息推送方法

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基于AIGC的信息推送方法
申请号:CN202510156764
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119622111B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于信息推送技术领域,公开了一种基于AIGC的信息推送方法;所述的方法包括如下步骤:构建知识图谱生成模型、用户画像生成模型、信息推送内容生成模型以及信息推送策略生成模型;根据若干实时知识数据,使用知识图谱生成模型,进行知识图谱生成;根据实时用户行为数据,使用用户画像生成模型,进行用户画像生成和进行知识映射;根据知识映射后实时用户画像,使用信息推送策略生成模型,进行信息推送策略生成;根据实时信息推送策略和知识映射后实时用户画像,使用信息推送内容生成模型,进行信息推送内容生成。本发明解决了现有技术存在的个性化程度不足、内容生成单一、推送时效性不强以及用户体验不佳的问题。
技术关键词
策略 信息推送方法 实时信息 历史强化学习 实体关系提取 构建知识图谱 强化学习算法 构建用户画像 CRF算法 画像特征 图像内容数据 DBN算法 文本 特征提取模块 Attention机制
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