一种多智能体强化学习的邮轮人员疏散路径优化方法

本发明公开一种多智能体强化学习的邮轮人员疏散路径优化方法，包括以下步骤：步骤一、模型构建：根据邮轮设计图纸建立邮轮疏散模型并设置疏散出口；步骤二、多智能体构建：根据邮轮疏散模型构建多组智能体；步骤三、火灾信息感知决策；步骤四、疏散行动执行：人员智能体分为正常运动状态和疏散状态，在感知到火灾发生后由正常运动状态转变为疏散状态执行疏散行动；本发明通过以人员智能体、火源智能体、烟气智能体和传感器智能体作为作为多智能体为模型框架，模拟人类感知能力，使智能体能够获取环境信息，通过智能体之间的动态交互呈现人员之间的行为，通过火源智能体模拟火灾蔓延行为，对环境和其他智能体造成影响，对火灾情况进行充分模拟。