摘要
本申请公开了一种基于血清组氨酸/犬尿氨酸快速评估双酚类物质暴露毒性效应的方法,本申请基于筛选出的双酚类物质暴露的代谢特征(组氨酸和犬尿氨酸),提出了一种以组氨酸/犬尿氨酸比率为核心判断要素的评估双酚类物质暴露毒性效应的方法。本发明发现了组氨酸/犬尿氨酸比率在评估双酚类物质暴露毒性效应中的高特异性和灵敏度,并基于支持向量机机器学习算法构建了可定性预测双酚类物质暴露的分类模型,为实现双酚类物质暴露毒性效应的快速判别提供了可靠的模型工具。
技术关键词
双酚类物质
组氨酸
训练集数据
支持向量机模型
比率
效应
血清
机器学习算法
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