一种污水处理厂排水的水质评价方法和系统

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一种污水处理厂排水的水质评价方法和系统
申请号:CN202510157129
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119624190A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种污水处理厂排水的水质评价方法和系统,通过收集并处理污水处理厂多个点位的水质参数,利用深度学习异常检测模型识别异常数据点,采用基于粒子群优化的自适应滤波算法对异常数据点进行动态修正或剔除,得到正常水质数据;利用集成学习方法构建水质预测模型,预测水质变化趋势;利用基于多目标优化算法的第一水质改善策略推荐机制,生成目标水质改善措施组合;建立闭环反馈机制,利用强化学习算法评估目标水质改善措施组合的应用效果,调整水质预测模型和多目标优化算法的关键参数,优化第一水质改善策略推荐机制,生成最优目标水质改善措施组合。本发明实现对污水处理厂排水水质的全面准确和实时监测管理,提升水质改善效果。
技术关键词
变化趋势预测 异常数据点 学习异常检测 水质评价方法 强化学习算法 闭环反馈机制 措施 滤波算法 集成学习方法 策略 参数 粒子群优化算法 污水 水质评价系统 深度学习模型
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