摘要
本申请提出了一种智能化园林环境监测数据分析方法及系统,通过部署传感器实时收集温度、湿度等数据形成数据集。采用时间序列聚类算法分析各区域的环境参数变化模式,确定特性与趋势;再用多维尺度变换算法将数据降维至三维空间中可视化,生成环境状态图谱。结合植物生理生态学知识库评估植物适应度,生成评分矩阵以指导初步布局方案。应用强化学习动态调整布局,选择最优方案,并基于此和历史数据预测未来环境演变路径。构建自动控制系统框架,设计自适应控制算法,实现对植物布局的智能调控,提升园林管理效率,促进生态保护和可持续发展。从而实现了从环境监测到植物布局优化的全链条智能化管理,显著提升了园林环境监测和管理的智能化水平。
技术关键词
园林环境监测
关联规则挖掘技术
植物生理生态学
布局
数据分析方法
网络分析法
多维尺度变换
粒子群优化算法
生长预测模型
强化学习环境
环境反馈系统
优化植物生长
聚类算法
自动控制系统
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