摘要
本发明公开了一种微流控芯片与机器视觉结合的精子识别方法及系统,涉及图像识别的技术领域。通过将精子样本放置于微流控芯片内,在精子沉降后,获取微流控芯片内每一微坑的图像,并进行编码,使每一图像对应一个横纵坐标的位置;将目标图像作为预训练的目标识别模型的输入,得到目标图像的识别结果;识别结果包括有无正常精子及精子位置;目标图像是任一个微坑的图像;根据每张图像的识别结果,确定正常精子在微流控芯片上的定位和数量。通过预训练的目标识别模型,可以自动化识别图像中有无精子及精子形态,从而能够高效筛选出正常精子,为后续的捕获操作提供精子定位信息。
技术关键词
微流控芯片
精子识别方法
多尺度特征
颈部结构
识别系统
微坑阵列
注意力
视觉
上采样
图像获取模块
分支
高密度
样本
编码
通道
识别模块
符号
系统为您推荐了相关专利信息
特征识别系统
多模态特征
Inception结构
Gabor二值模式
直方图
图像自动分割方法
机器学习模型
三维卷积神经网络
多尺度特征融合
超声探测设备