数据预测方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种数据预测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，公开了响应于数据预测指令，从数据预测指令中提取参考时间序列，参考时间序列包括多个时间点对应的观测值，且多个观测值中包括极值；确定多个观测值的特征向量；通过Transformer模型中的注意力层，基于权重调控参数确定每个特征向量与所有特征向量之间的注意力权重，并基于确定的注意力权重更新每个特征向量，权重调控参数用于增大每个特征向量与极值的特征向量之间的注意力权重；通过Transformer模型中的预测层，基于更新后的特征向量，预测多个时间点之后的观测值。该方法能够提高Transformer模型在极值处的预测精度。