基于用户参与度优化的AIGC内容推荐方法及系统

本发明公开了一种基于用户参与度优化的AIGC内容推荐方法及系统，属于数据智能分析技术领域，该方法包括：收集用户与历史内容的交互数据，生成用户的参与度和历史内容的被参与度，筛选出用户的感兴趣内容；生成历史内容的信息流，在信息流中提取索引信息，生成感兴趣内容对应的内容变化曲线和用户对应的兴趣变化曲线；优化模型基于内容变化曲线和参与度在预设时间间隔内动态调整参数生成标准推荐模型，基于索引信息生成关联数据库，在关联数据库中抽取优化内容并推送至用户；重复执行此步骤至用户与优化内容之间的参与度大于等于第一预设值，完成内容推荐。通过本发明可以提高内容推荐的可靠性和用户参与度。