摘要
本发明公开了一种电网系统的网络故障诊断与模拟方法、设备及介质,属于云计算网络及智能电网技术领域,本发明要解决的技术问题为如何对电网运行中可能出现的各种故障进行实时监测、快速诊断、有效模拟及精确预测,提升电网的自愈能力、稳定性及可靠性,确保电力供应的连续性和安全性,采用的技术方案为:故障场景与种类分析,识别电网可能遇到的故障场景并分类;部署实时监测系统,不间断地收集电网运行数据;采用特征提取算法提取与故障类型相关的关键特征;利用机器学习或深度学习技术构建故障诊断模型,实现故障类型的自动识别;创建电网数字孪生模型,模拟电网的物理特性和行为,开发数据分析工具对模拟结果进行统计和趋势分析。
技术关键词
网络故障诊断
数字孪生模型
电网系统
故障注入工具
电网运行数据
数据分析工具
故障场景
特征提取算法
计算机执行指令
TensorFlow框架
MongoDB数据库
实时监测系统
故障诊断模型
参数
深度学习技术
电网仿真
模式识别
电网模型构建
故障模拟平台
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数字孪生模型
更新方法
增量式学习
数据采集装置
模型更新
时间段
调节单元
拓扑结构数据
数字孪生模型
电力计量装置
海上风力发电场
海上风电场
群体智能优化算法
相机
海上风力发电机组
子模块
虚拟交互场景
径向基神经网络
融合特征
强化学习框架
数字孪生模型
数字孪生系统
电子围栏
数据分析模块
数据处理单元