一种基于油中溶解气体分析的变压器监测方法、系统、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于油中溶解气体分析的变压器监测方法、系统、终端设备及存储介质，该方法通过训练好的决策树模型根据由各种溶解气体的色谱数据计算得到的各溶解气体的气体浓度、若干个气体浓度的特征比值和各种溶解气体的气体浓度变化率进行初步故障类型识别，得到变压器的初步故障预测识别结果，然后通过训练好的支持向量机分类器对变压器进行二次故障识别，得到待侧变压器的最终故障识别结果。即本发明通过决策树模型和支持向量分类器分别进行初步故障识别和二次故障识别，对变压器进行精细化故障识别，提高故障识别的精准度，解决现有变压器监测技术存在着因单次故障识别操作无法精细识别出故障类型导致故障识别的精准度低的问题。