曝光补偿量预测模型的训练方法、图像获取方法和系统

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曝光补偿量预测模型的训练方法、图像获取方法和系统
申请号:CN202510158301
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119996841A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种曝光补偿量预测模型的训练方法、图像获取方法和系统,该训练方法包括:获取若干组样本图像序列数据及对应的样本曝光补偿量;其中,每组样本图像序列数据包括若干按时序排列的样本图像;将每组样本图像序列数据作为输入,对应的样本曝光补偿量作为输出,训练得到曝光补偿量预测模型。本公开通过获取若干组样本图像序列数据,每组样本图像序列数据包括若干按时序排列的样本图像,根据若干组样本图像序列数据训练得到曝光补偿量预测模型,提升了曝光补偿量预测模型的准确性和可靠性,进而提升了曝光补偿量预测模型输出的目标曝光补偿量的准确性和可靠性,保证了目标图像的质量。
技术关键词
图像序列数据 样本 图像获取方法 图像获取系统 训练系统 时序 亮度直方图 模型训练模块 图像获取模块 感兴趣 数据获取模块 处理器 输出模块 存储器 电子设备 视频 颜色 动态
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