摘要
本发明公开了一种基于客户评价的动态定价方法、系统及存储介质,所述基于客户评价的动态定价方法包括:S1,提取客户评价中的非结构化文本数据,转化为结构化特征数据;S2,将结构化特征数据输入目标领域指定文献预训练过的专用模型;S3,使用有标注利润的指定公司数据及该公司产品数据对所述专用模型进行微调,训练得到利润预测模型;S4,使用有标注成单率的指定公司数据及该公司产品数据对所述专用模型进行微调,训练得到成单率预测模型;S5,成单率预测模型和利润预测模型协同,通过模拟不同定价下的成单率和利润预测获得最优定价;所述最优定价是约束成单率的条件下,最大化利润的定价。本发明能基于客户评价预测不同定价下的成单率和利润动态获得最优定价。
技术关键词
动态定价方法
专用模型
动态定价系统
利润
客户
预测模型训练
定价模块
数据转换模块
训练专用
定价策略
文本
可读存储介质
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测模型
智能文具
数据压缩策略
存储管理模块
分类阈值
管理方法
数据治理平台
数据分析管理系统
指标
元数据管理模块