摘要
本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的地震去噪方法及系统,用于地震去噪,属于油气勘探及地震资料处理领域,解决现有的生成对抗网络进行地震去噪时运行速度慢和无法充分提取地震记录特征的问题。本发明对无噪地震数据进行切片并加入高斯噪声制作数据集;将含噪数据输入生成器,让其提取特征,生成去噪后的地震数据;将真实数据输入判别器,让其判断生成器生成的去噪地震数据与无噪地震数据的相似度,随后返回一个概率值,指示地震数据是否为真实的地震数据,判别器返回判别的结果到生成器中,优化生成器,如此进行对抗训练,训练完成后保存模型权重;使用训练完成的模型对输入含噪的地震数据进行去噪处理,输出去噪后的地震数据。本发明用于地震数据噪声去除。
技术关键词
地震去噪方法
深度特征提取
生成对抗网络模型
通道注意力机制
空间特征提取
全局平均池化
地震数据噪声
地震数据去噪
Sigmoid函数
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切片
去噪系统
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