摘要
本发明属于材料设计计算方法领域,公开了一种碱性聚合物电解质新颖结构生成及性能预测一体化智能系统。该一体化智能系统通过机器学习算法迭代生成大规模潜在碱性聚合物电解质重复单元,大幅拓展现有化学空间。利用自建的高质量数据库,训练了高精度性质预测模块,能够精准预测生成电解质的吸水率、溶胀度、氢氧根离子电导率、碱稳定性,并对其进行进一步筛选。本发明的一体化智能系统有效克服传统实验试错法存在的开发周期长、效率低等问题,提高了高性能碱性聚合物电解质的研发效率。
技术关键词
聚合物电解质
一体化智能系统
新颖结构
碱性
性能预测模型
生成结构
字符
高通量筛选
机器学习算法
编码器
设计计算方法
模块
离子交换容量
深度神经网络
水性
交联聚合物
参数
数据
系统为您推荐了相关专利信息
线性混合效应
时间段
健康数据处理系统
淋巴细胞
对象
橡胶改性沥青
性能预测方法
多维特征向量
三维应变传感器
性能预测模型
二氧化碳地质封存
二氧化碳气瓶
玻璃模型
高压釜系统
体积可调
配电网拓扑结构
分布鲁棒优化
电解池
燃料电池
氢气输送管道